Hay preguntas a las que vuelvo una y otra vez. No tengo todas las respuestas, pero sí algunas pistas… y muchas lecturas de otras personas que me ayudan a pensar.
Cada vez más decisiones llegan con una recomendación de la IA debajo del brazo. Lo que me interesa no es tanto si el directivo la usa, sino qué parte de la decisión sigue siendo suya… y cómo se nota eso en su equipo.
Un programa puede mover un cuestionario sin mover un comportamiento. Distinguir una cosa de la otra es más difícil de lo que parece… y más importante de lo que solemos admitir.
La misma plantilla puede dar brechas muy distintas según cómo se calcule. Entender por qué es el primer paso para hablar de ella con rigor, sobre todo ahora que la transparencia retributiva llega por ley.
Satisfacción, compromiso, motivación… medimos mucho. La pregunta difícil es otra: ¿cuánto de eso se nota después en los resultados?
Hay formas serias de acercarse a una respuesta, y trampas en las que es muy fácil caer.
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Empecé mi carrera investigando. Entre 2001 y 2004 formé parte del grupo de inteligencia artificial del Instituto de Investigación Tecnológica (IIT) de la Universidad Pontificia Comillas, dentro del programa de doctorado en Ingeniería Industrial e Informática.
2004
Suficiencia Investigadora (DEA)
Sobresaliente
Modelos autoexplicativos para la predicción a largo plazo
Los modelos más precisos se comportaban como cajas negras y costaba validarlos. Este trabajo proponía un modelo de predicción de la demanda energética que se explica a sí mismo: descompone la serie en factores comprensibles —tendencia, estacionalidad, laboralidad, temperatura— sin renunciar a la fiabilidad. Introducía también el concepto de grado-inercial y un modelo de referencia de temperaturas, MORBIL.
Trabajo de investigación tutelado. Supervisor: Dr. Eugenio F. Sánchez Úbeda. Universidad Pontificia Comillas.
Publicaciones
Valoración de olas de frío y calor
M. Manso García y E. Sánchez Úbeda. Anales de Mecánica y Electricidad (Asociación de Ingenieros del ICAI), vol. LXXXI, n.º IV, pp. 20–25
Construcción de mapas digitales tridimensionales a partir de la información contenida en mapas topográficos
M. Manso García, C. Rodríguez-Morcillo García, R. Palacios Hielscher y E. Sánchez Úbeda. X Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA), San Sebastián. ISBN 84-8373-564-4
Modelo de referencia para estimar el impacto de la temperatura en las series de consumo energético
E. Sánchez Úbeda y M. Manso García. Instituto de Investigación Tecnológica (IIT), artículo interno
En esos años codirigí también cinco proyectos fin de carrera en ICAI, sobre domótica, control de robots y reconocimiento de órdenes habladas.